QGIS y GRASS en Investigación Biogeográfica en la Península Ibérica

Comencé a aplicar SIG a mi trabajo en biogeografía hace unos 10 años. A través de mi pasantía de posgrado, trabajo de doctorado y otros dos trabajos de investigación, utilicé los paquetes de software propietario que estaban disponibles y se usaron en mis lugares de trabajo, principalmente CartaLinx, Idrisi, ArcView y ArcGIS. Pero me pareció bastante molesto que estuviéramos lidiando constantemente con problemas de renovación de licencias, y que no podía usar el software fuera del lugar de trabajo a menos que obtuviera mi propia licencia.

Distribution of Spanish algyroides

Distribución de la lagartija de Valverde española (Algyroides marchi) en tres escalas espaciales y de dos fuentes de datos diferentes.

Se me ocurrió en varias ocasiones que el cambio al software libre me ahorraría esos problemas. Sin embargo, existían prejuicios en contra de las capacidades analíticas del software libre, e incluso después de escuchar el potencial de GRASS, todavía me resistía porque pensaba que sería demasiado difícil de aprender. También temía que fuera engorroso migrar todos los mapas y análisis que había hecho hasta ahora. Al comienzo de mi postdoctorado en 2008, finalmente le di una oportunidad y tomé un curso de capacitación sobre QGIS y GRASS. ¡Probablemente fue la mejor decisión de mi vida profesional! Descubrí que QGIS proporcionaba una interfaz muy intuitiva para GRASS, que se complementaban perfectamente, y ofrecían todas las capacidades analíticas que necesitaba.

Comencé a usar ambos programas inmediatamente después del curso. No solo empecé todo mi nuevo trabajo de GIS con QGIS / GRASS [por ejemplo, 1, 2], pero también hice análisis de seguimiento de trabajos anteriores que había hecho con software comercial. Por ejemplo, había construido modelos de distribución de nutria [3] y desman [4] en la Península Ibérica. Después de cambiar a QGIS-GRASS, analicé cómo se comportaban esos modelos cuando se reducían a una resolución más fina [5]. Otro trabajo previo sobre relaciones biogeográficas entre el lince ibérico y el conejo [6] tuvo un seguimiento después de que cambié a QGIS-GRASS [7]. No solo no tuve ningún problema con la migración de los datos y los resultados anteriores: también me resultó mucho más fácil hacer las cosas que quería hacer con el nuevo software, y pude hacer análisis adicionales que no podría haber hecho con los programas que he usado antes.

Environmental suitability for the Pyrenean desman

Idoneidad ambiental para el desmán de los Pirineos (Galemys pyrenaicus) junto con presencia, ausencia, y puntos aleatorios en Cataluña norte (España).

Conclusión

Con todo, el cambio a QGIS / GRASS no me trajo más que ventajas. Ahora puedo trabajar libremente en el trabajo, en casa y en mi computadora portátil en movimiento, sin tener que preocuparme por las licencias de software o mudarme a nuevas instituciones. El software de código abierto cubre todas mis necesidades de investigación y me da la libertad que anhelaba.

Referencias

  • [1] Barbosa A.M., Fontaneto D., Marini L. & Pautasso M. (2010) Is the human population a large-scale indicator of the species richness of ground beetles? Animal Conservation, early view. doi: 10.1111/j.1469-1795.2010.00363.x.
  • [2] Fontaneto D., Barbosa A.M., Pautasso M. & Segers H. (submitted) The “rotiferologist” effect and the drivers of species richness in rotifers.
  • [3] Barbosa, A.M., R. Real, J. Olivero & J.M. Vargas, 2003. Otter (Lutra lutra) distribution modeling at two resolution scales suited to conservation planning in the Iberian Peninsula. Biological Conservation, 114:377-387.
  • [4] Barbosa A.M., Real R. & Vargas J.M. (2009) Transferability of environmental favourability models in geographic space: the case of the Iberian desman (Galemys pyrenaicus) in Portugal and Spain. Ecological Modelling 220: 747-754. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2008.12.004
  • [5] Barbosa A.M., Real R. & Vargas J.M. (2010) Use of coarse-resolution models of species” distributions to guide local conservation inferences. Conservation Biology, early vew. doi: 10.1111/j.1523-1739.2010.01517.x
  • [6] Real R., A. M. Barbosa, A. Rodríguez, F. J. García, J. M. Vargas, L. J. Palomo & M. Delibes, 2008. Conservation biogeography of ecologically-interacting species: the case of the Iberian lynx and the European rabbit. Diversity and Distributions, 15: 390–400. doi: 10.1111/j.1472-4642.2008.00546.x.
  • [7] Barbosa, A.M. & Real, R. (in press) Favourable areas for expansion and reintroduction of Iberian lynx accounting for distribution trends and genetic diversity of the European rabbit. Wildlife Biology in Practice.»

Autor

A. Márcia Barbosa

A Márcia Barbosa

Este artículo fue contribuído en Julio 2010 por A. Márcia Barbosa. Ella es una investigadora post-doctoral en el Imperial College London (Reino Unido) y la Universidad de Évora (Portugal).