Mapeo de hábitat y avifauna de la reserva forestal Amurum con QGIS en Nigeria

La reserva forestal de Amurum se encuentra cerca de la ciudad de Jos, estado de Plateau, Nigeria. Fue fundada junto al inicio del Instituto de Investigación Ornitológica Leventis A.P. (APLORI) con la utilidad de la conservación natural, educación e investigación. APLORI es alojado por el Departamento de Zoología de la Universidad de Jos. Anualmente, un grupo de aproximadamente ocho estudiantes altamente motivados de toda Nigeria obtienen formación en Biología de la Conservación, estadísticas (con R) y también GIS a partir de 2011. En diciembre de 2011 durante dos semanas, estudiamos conceptos básicos de SIG y los aplicamos con QGIS para diversos fines de conservación. En este artículo describimos la forma en que usamos QGIS para mapear los hábitats y sus determinantes en la reserva de Amurum y cómo se usaron los mapas básicos de hábitat para obtener estratos con el fin de determinar eficientemente la distribución espacial de la avifauna incluyendo la biodiversidad.

Training Group

Grupo de Formación

Mapeando elevación, relieve sombreado, pendiente y hábitats.

  1. Mapeo de la elevación y la exploración del terreno: hemos descargado (gratis) datos de elevación originados en la Misión Topográfica del Radar Shuttle de la NASA (SRTM) para el área en la que se encuentra Amurum. (La información sobre el conjunto de datos de elevación global se puede encontrar aquí: http://www.cgiar-csi.org/data/elevation/item/45-srtm-90m-digital-elevation-database-v41).
  2. GdalTools fueron utilizadas para fusionar los conjuntos de datos originales y para recortar a un área más pequeña que contiene la reserva de manera que los conjuntos de datos ráster se mantengan relativamente pequeños. A través de GPS colectamos elevaciones y varias ubicaciones en la reserva.
  3. En general, las elevaciones del conjunto de datos SRTM coincideron bien con las elevaciones recolectadas por gps. Se utilizaron modelos de terreno en GdalTools para calcular buzamientos de colinas y pendientes para el área. Estas variables son importantes desde un punto de vista ecológico porque están fuertemente asociadas al tipo de hábitat.
QGIS screenshot

Captura de pantalla QGIS

  1. Ya que teníamos la intención de desarrollar un mapa atractivo, interpolamos el mapa de elevaciones original (recortado) para obtener un mapa de mayor resolución. Utilizamos la herramienta warp en GdalTools. Mediante la herramienta de contorno obtuvimos líneas de contorno suaves.
  2. Las coordenadas del límite de la reserva se obtuvieron recorriendo los límites de la reserva con un GPS. Los puntos del recorrido y las rutas almacenadas en el GPS se importaron sin problemas utilizando las herramientas GPS. Los puntos del recorrido y las rutas importadas se usaron para construir un archivo de forma poligonal. Las vías dentro de la reserva fueron mapeadas de manera similar.
  3. Pudimos construir de manera rápida y precisa un mapa de hábitat de Amurum usando una imagen de satélite de Google que ingresamos al espacio de trabajo con el complemento Openlayers. La reserva tiene tres tipos de hábitats distintos: Sabana, bosque en galería y afloramiento rocoso. Sobre la base de la imagen de satélite, utilizamos el editor para dibujar polígonos que delimitan los tres hábitats. El establecer las opciones de ajuste correctamente permitió la construcción de polígonos no superpuestos.

Cartografiando las distribuciones y diversidad de aves

Los mapas de hábitat fueron usados para generar ubicaciones al azar. El área de los diversos tipos de hábitat fue usado para generar un número proporcional de localizaciones a la superficie de cada tipo de hábitat (estratificación).

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Se utilizó para este propósito puntos aleatorios en el complemento fTools. Se visitaron todos los lugares durante dos mañanas por cuatro grupos de estudiantes (2 por grupo) dando un total de 38 ubicaciones aleatorias dispersas por toda la reserva. Los datos de observación se ingresaron en una hoja de cálculo y se analizaron usando R. Además, el índice de diversidad de Shannon-Wiener se calculó usando R. Después de fusionar el archivo de ubicación con los datos de resultantes de la observación, este se exportó como un archivo csv el cuál se cargó en QGIS usando la herramienta «Agregar capa de texto delimitado». Sobre la base de las capas mencionadas anteriormente, se construyó un mapa que presenta algunas de las características mas importantes del paisaje y la diversidad aviar de la reserva de Amurum.

Conclusión

En general, el curso fue un gran éxito. Nosotros, un grupo de estudiantes sin experiencia previa en SIG, disfrutamos mucho trabajando con QGIS. En solo dos semanas pudimos desarrollar un mapa extremadamente útil de la reserva. Entre otros, se determinaron las extensiones de los diversos hábitats que permiten la estratificación y, por lo tanto, mejores estimaciones de la abundancia de varios tipos de organismos. Básicamente, ahora podemos hacer una mejor investigación ecológica utilizando QGIS como plataforma de código abierto.

QGIS print composer for final graphic layout

Mapa QGIS: Diversidad de la Reserva del Bosque Amurum

Autores

Abengowe Elmond Chiadikaobi, Adeyanju Temidayo Esther, Akiemen Nerioya, Albert Malangale Tauje, Azi Abok Joel, Echude Daniel, Eelke Folmer, Nwaogu Chima Josiah, Onoja Joseph Daniel, Yadok Biplang Godwill