Historia¶
Con un poco de ensayo y error podría ser capaz de producir un arcHYDRO como salida de QGIS. Comenzando con un DEM Hydrosheds de USGS que se convirtió en un Regularized Spline con Tension utilizando las funciones de GRASS dentro de QGIS y la capacitación por Helena Mitsova. La superficie RST se analizó esta superficie se encontraron las zonas de captación y flujo caminos, y en el resultado de topologías vectoriales se limpió en QGIS para generar la red hidrológica y también para construir las tablas de atributos.
Esta red fue clasificada por la extensión r.stream en GRASS para construir Hortons y Hacks stream ordenados. Entonces, una distancia a la salida de rejilla de superficie se generó y se analizó mediante estadísticas zonales para encontrar el punto más lejano. A continuación, r.drain en GRASS traza una línea de tiempo de la concentración. Finalmente v.net en GRASS se utilizó para construir una red de puntos de fluidez, trayectorias de flujo, caminos TOC y HMDP para cada cuenca. En este flujo de trabajo, la herramienta de atributo de QGIS por ubicación fue invaluable.
Después de que la red hidrológica básica se finalizó, se utilizó la base de datos de suelos de UN FAO con la unión de la tabla para clasificar los suelos. Después, utilizando funciones de consulta en QGIS los suelos de la FAO fueron convertidos a suelos del USDA. Anteriormente, se descargo una rejilla ETM7 + de USGS que fue clasificada con el i.cluser y r.maxlik en GRASS en una rejilla NLCD. Mediante el uso de tablas de reclasificación, se convertió la cubierta vegetal a n-value Manning para el flujo superficial. Finalmente escribí una tabla de búsqueda en r.mapcalc y se unieron las rejillas del suelo y cubierta vegetal dentro y NRCS TR-55 números de la curva después de la metodología de arcHYDRO.
Para crear las rejillas de lluvia, se realizó análisis estadístico en las tablas GHCN para encontrar profundidades de precipitaciones para diseñar tormentas de 1,2,5,10,50,100 retornos al año. Luego se descargo una cuadrícula ejemplo gratis de PRISM para China y asumiendo una relación lineal, se convirtieron los valores de celda promedio a valores de celda máximos con el fin de construir las redes de máxima intensidad de lluvia.
